Huippuyksikköohjelmat
Suomen Akatemia valitsee tutkimuksen huippuyksiköiksi uudistumiskykyisiä, tieteellisesti erittäin korkeatasoisia ja yhteiskunnallisesti vaikuttavia tutkimusyhteisöjä.
LUT on mukana kahdessa huippuyksikköohjelmassa.
Epävarmuuden mallintaminen ja inversio-ongelmat
Inversio-ongelmia eli käänteisiä ongelmia esiintyy monilla tieteen eri alueilla, kuten sääilmiöiden mallintamisessa, lääketieteellisessä kuvantamisessa, kuvankäsittelyssä, matemaattisessa taloustieteessä, tähtitieteessä ja geofysiikassa. Useimmiten inversio-ongelma kääntää tavanomaisen tiedeongelman päälaelleen.
Tutkimusryhmä on osa Suomen Akatemian Inversiomallinnuksen ja kuvantamisen huippuyksikköä (2018-2025).
Suurnopeuksiset sähkömekaaniset energianmuunnosjärjestelmät
Maailma sähköistyy kiihtyvällä tahdilla. Sähköistyminen näkyy niin liikenteessä kuin teollisissa prosesseissa ja kokonaisissa energiajärjestelmissäkin. Kaikkien yhteiskunnan sektoreiden sähköistäminen on ensisijaista nollapäästötavoitteen saavuttamiseksi ja lopulta fossiilisten polttoaineiden käytön lopettamiseksi.
Projekti on yksi Suomen Akatemian huippuyksikköohjelman 2022-2029 huippuyksiköistä.
Lippulaivaohjelma
Suomen Akatemian lippulaivaohjelma tukee korkeatasoista tutkimusta ja siitä kumpuavaa laajaa taloudellista ja yhteiskunnallista vaikuttavuutta. Lippulaivoissa yhdistyvät vahva yhteistyö elinkeinoelämän ja muun yhteiskunnan kanssa, muuntautumiskyky sekä taustaorganisaatioiden vahva sitoutuminen.
LUT on mukana yhdessä lippulaivahankkeessa.
Matemaattisen mallinnuksen, havainnoinnin ja kuvantamisen FAME-lippulaiva
LUT-yliopiston laskennalliseen tekniikkaan liittyvä soveltavan matematiikan tiimi on mukana matemaattisen mallinnuksen, havainnoinnin ja kuvantamisen FAME-lippulaivassa, jota koordinoi Itä-Suomen yliopisto.
Hankkeen tavoitteena on parantaa maailmanlaajuista hyvinvointia kehittämällä sovelletun matematiikan ja fysiikan menetelmiä, jotka tarjoavat ratkaisuja terveydenhuoltoon, puhtaaseen teollisuuteen ja ympäristön kestävyyteen.
Kysy lisää
Jari Hämäläinen
