Tekoälyn hyödyntäminen yrityksissä

LUT-kauppakorkeakoulun tutkimuksen mukaan yritykset voivat saada tekoälyn käytöstä kilpailuetua kolmella eri strategialla. 

Keskeistä on lähestyä tekoälyä strategisesti ja ymmärtää sen merkitys yrityksen markkinoiden, asiakastarpeiden, kilpailukentän ja kumppanuuksien näkökulmista. 

Kysy lisää:

Lue lisää:

Tekoälymallien kehittäminen voi tuoda yritykselle merkittävää kilpailuetua. Tekoälyllä voidaan esimerkiksi parantaa tuotteiden laatua tai kehittää liiketoimintaprosesseja yrityksen strategian mukaisesti.   

LUT-yliopistossa rakennetaan uusia tekoälysovelluksia sekä niissä käytettäviä matemaattisia malleja. Tutkimuksen avulla uudet tekoälyratkaisut:

• tarvitsevat vähemmän tallennustilaa ja laskentakapasiteettia sekä kuluttavat vähemmän energiaa mutta sisältävät halutut laskennalliset ominaisuudet  
• toimivat luotettavasti sekä arvioivat toimintaan liittyviä epävarmuuksia ja virherajoja
• auttavat yritystä hyödyntämään prosesseista ja toiminnoista syntyvää dataa monipuolisesti

Kysy lisää:

Lue lisää:

LUT rakentaa edistynyttä koneoppimista hyödyntäviä matemaattisia malleja, joiden avulla prosesseja voidaan tehostaa merkittävästi. Tutkimukset osoittavat, että tekoälyä voidaan käyttää esimerkiksi:

• ennakoivaan huoltoon
• vianmääritykseen
• työturvallisuuden parantamiseen
• erilaisten kuvakohteiden tunnistamiseen ja luokitteluun
• ilmiöiden ja prosessien ennustamiseen
• kaukolämmön optimaaliseen säätöön
• signaalien käsittelyyn
• 3D-tulostukseen

Tekoälyn avulla yritys voi vastata aiempaa tehokkaammin muuttuviin markkinaolosuhteisiin. Lisäksi toiminnan tehostaminen voi olla välttämätöntä, jotta yritys saa tekoälyratkaisuista suurimman mahdollisen hyödyn. 

Kysy lisää: 

Tekoälyagentit ovat uudenlaisia tekoälysovelluksia, jotka on suunniteltu suorittamaan erilaisia tehtäviä itsenäisesti ja vuorovaikutuksessa ympäristönsä kanssa. 

LUT tutkii ihmisen ja tekoälyn yhteistyötä sekä hybridiälytiimejä (hybrid intelligence team), joihin kuuluu talon sisäisiä työntekijöitä, ulkopuolisia kumppaneita sekä tekoälyagentteja. Tekoälyagentin eli kehittyneen ohjelmiston kanssa työskentelyssä on kyse sekä luottamuksesta että riskienhallinnasta.

Kysy lisää:

LUT rakentaa matemaattisia malleja, jotka eivät vain käsittele dataa vaan myös lisäävät ymmärrystä koko laskentaprosessista. Laaja-alainen ymmärrys puolestaan tukee päätöksentekoa.  

Data tekee organisaation toiminnasta aiempaa läpinäkyvämpää, mikä auttaa yritysjohtoa ymmärtämään ja ennakoimaan toimintaa sekä siihen vaikuttavia tekijöitä. Tekoälyalgoritmien avulla johto voi myös optimoida ja automatisoida päätöksentekoaan sekä ennaltaehkäistä päätöksiin liittyviä inhimillisiä virheitä. 

Kysy lisää:

LUT-kauppakorkeakoulu on koonnut yritysjohdolle neljä suositusta siitä, miten johtamisella voidaan vastata tekoälyn tuomiin haasteisiin ja mahdollisuuksiin. Näitä ovat: 

1. Auta tiimiäsi ottamaan tekoälytyökalut käyttöön. Tekoäly voi tutkimuksen mukaan lisätä tuottavuutta 20–40 prosentilla. Siksi johtajien tulee edistää systemaattisesti ihmisten ja koneiden välistä yhteistyötä.  
2. Valtuuta ja innosta työntekijäsi käyttämään tekoälyä. Henkilöstölle voi tarjota esimerkiksi dataa päätöksenteon tueksi. Lisäksi heidän kanssaan kannattaa käydä aktiivista keskustelua uusista työtavoista. Osallistava tekoälyn hyödyntäminen voi myös parantaa työnantajamielikuvaa.
3. Poista organisaatiosi rakenteista ja prosesseista tekoälyn nopean käyttöönoton esteet. Yrityksessä kannattaa rakentaa automatisaatioon ja optimointiin pohjautuvia työnkulkuja, joissa tekoäly mahdollistaa nopean ja joustavan toiminnan.  
4. Huomioi yllättävät muutokset. Uudet tekoälytyökalut ilmestyvät markkinoille erittäin nopeasti ja usein yllättäen. Ennakoi ja varmista, ettei organisaatiosi jää muista jälkeen ja että yritykselläsi on tärkeä asema ja toimiva arvontuottomekanismi myös tulevaisuudessa.  

Kysy lisää:

Lue lisää: 

LUT-kauppakorkeakoulun tutkimuksen mukaan tekoäly vaatii johtajalta aktiivista otetta viidellä eri osa-alueella: 

1. Käyttöönotto: Varmista, että henkilöstö ottaa tekoälyteknologiat pysyvästi ja laaja-alaisesti käyttöön. Kouluta ja innosta henkilöstöä kokeilemaan tekoälyä.  
2. Toiminnot ja organisaatio: Käy läpi yrityksen prosessit, toimintatavat ja rakenteet sekä tee tarvittavat työarkea koskevat muutokset.
3. Tuote- ja palvelutarjooma: Varmista, että tekoälyn hyödyt konkretisoituvat asiakkaille tuotteissa, palveluissa ja asiakaskohtaamisissa.
4. Mitattavat tulokset: Varmista ja todenna tekoälyn hyödyt, kuten kasvanut liikevaihto, vähentyneet kustannukset tai tuotteiden laadun parantuminen.
5. Pitkäjänteinen uudistuminen: Varmista, että yrityksesi kestää muutoksia, pysyy relevanttina ja tuottaa arvoa myös tulevaisuudessa.    

Kysy lisää:

Tekoäly vie tiimien ja organisaatioiden toiminnan tulevaisuudessa aivan uudelle tasolle, kun työprosessit kehittyvät aiempaa ketterimmiksi.

Tekoäly voi myös auttaa kehittämään uusia työelämätaitoja. Organisaatiot voivat vauhdittaa tekoälyratkaisujen käyttöönottoa voi koulutuksella ja osallistamisella. 

Kysy lisää:

Tekoälyä käyttäessä ja kehittäessä tulee huomioida paitsi yksityisyydensuoja myös EU-säädökset (mm. GDPR ja tekoälyasetus). LUT tutkii tekoälyjärjestelmiä seuraavista näkökulmista: 

• Vastuullisten tietojärjestelmien suunnittelu ja käyttö
• Turvallisen ja säädösten mukaisen tekoälyjärjestelmän suunnittelu
• Tekoälyjärjestelmän arviointi loppukäyttäjän näkökulmasta  

Kysy lisää:

Tekoälyä käytetään propagandan ja disinformaation välineenä. LUTin viestintätieteiden asiantuntijat tutkivat tekoälyä seuraavista näkökulmista: 

• Tekoälyn vaikutus propagandan ja disinformaatiokampanjoiden tuotantoon ja levittämiseen
• Digitaaliset teknologiat (mm. tekoäly, robotiikka ja kvanttiteknologia) kansainvälisen median käytössä
• Pehmeä vallankäyttö, strategiset narratiivit ja geopolitiikka

Kysy lisää:

Vastuullinen tekoäly tarkoittaa tekoälyjärjestelmien kehittämistä ja käyttämistä tavalla, joka on eettisesti ja yhteiskunnallisesti hyväksyttävää. 

Kysymys on myös siitä, miten käytämme tekoälyä – tuleeko siitä työkalu esimerkiksi kestävyysongelmien ratkaisemiseen vai kulutuksen ja tuotannon lisäämiseen?

Kysy lisää: